Ai poster generation

2019deecamp夏令营广州站49组 <神来之笔——自动生成海报> 项目相关资料

2019deecamp分为四周

1. 第一周为理论实践课程

   • 文件课程表是广州站的，其他地区(北京、南京、上海)课程一样，授课方式不一样。
   • 并且我们为这一周做下了思维导图，既可供deecamp学员查询也可为爱好者扩展知识。

2. 第二周到第四周项目实战

   • 项目海报展示

项目介绍

1. 效果

   • wen端呈现

   • 效果

2. 与传统方法的对比

   传统生成海报的不足	本项目的思考方法
   素材固定：由内部限定的素材组合，含义抽象	素材多样化 用户自定义上传图片或者文字指定素材
   风格固定：单个背景替换，只能简单支持更换颜色	风格多样化 支持对同一张海报进行多风格的转换
   模板固定：无法自己增加logo或者调整文本框的位置	模板多样化 支持多种文字和图片的排版样式

3. 技术参考和技术指导

   相关技术	相关资料	方法
   BERT命名实体识别	[论文链接]	[README]
   PoolNet抠图	[论文链接]	[README]
   风格迁移	[论文链接]	待添加...
   超分辨率	[论文链接]	待添加...
   规则:模板多样化
   Web端实现	Flask

使用方法

1. 安装相关环境

   • requirement 待添加...
   • docker镜像 待添加...

2. 本地端部署

   • 在WEB目录下运行 flask run
   • 打开**http://127.0.0.1:5000**网址

3. 服务端部署

   • 打开80端口后在WEB目录下运行python app.py
   • 打开xxx.xxx.xxx.xxx公网网址

模型文件使用

1. 模型下载
   • Google云盘
   • 百度云盘提取码: 4949
2. 模型存放
   • final.pth --> poster_project/SEG/results/run-1/models/
   • model.ckpt-1524.data-00000-of-00001 --> poster_project/NLP/ner-part/bert/output/result_dir/
   • vgg19-dcbb9e9d.pth --> 在Web端运行自定义风格时请查阅命令栏储存地址